Usted no se lo cree

[Actualización de la entrada anterior sobre el empeoramiento de las previsiones sobre el aumento del nivel del mar]

[Actualizado 23/01/2020]

Imágenes por satélite del Delta del Ebro el 22/01/2020 comparado con la normalidad hasta ahora. Nota: los píxeles azules no distinguen entre agua dulce o salada

Riesgo de inundación previsto para 2050 en un escenario de altas emisiones. Imagen obtenida mediante la herramienta Coastal Risk Screening Tool

El gráfico de la izquierda, correspondiente a una imagen del satélite del programa Copérnico, muestra el Delta del Ebro el día 22/01/2020 tras el paso de la primera ola de la tormenta Gloria, comparado con la normalidad hasta ese día. Para interpretar esta imagen por satélite hay que tener la precaución de considerar que los píxeles azules corresponden tanto a agua salada como a agua dulce de lluvia, y es por tanto prematuro atribuir todo el agua a la invasión marina. Sin embargo, las primeras informaciones apuntan a que el mar llegó a penetrar hasta 3 km hacia el interior del delta.

La imagen siguiente muestra el alcance de las inundaciones previsto para 2050 entregada por la herramienta “Coastal Risk Screening Tool” de Climate Central[i]. Esta herramienta fue desarrollada hace un año a partir de un informe de Climate Central donde advertía que el impacto costero era peor de lo esperado[ii], y cuyo soporte teórico fue publicado en Nature Communications a finales de octubre[iii].

De modo que hoy nos hemos encontrado con un adelanto de lo que estas previsiones, revisadas a peor hace menos de un año, prevén para 2050.

Dos veces peor de lo esperado.

Referencias

[i] Coastal Risk Screening Tool – Climate Central, 11/01/2019 – https://www.cakex.org/tools/coastal-risk-screening-tool
“Improved elevation data indicate far greater global threats from sea level rise and coastal flooding than previously thought, and greater benefits from reducing their causes. A report and scientific paper detail research methods and results for 135 nations and globally. Areas shaded red reflect places that are lower than the selected local sea-level and/or coastal flood projection according to the selected elevation dataset. Red areas must also meet hydrologic connectivity criteria. This refined “bathtub approach” makes mapping numerous scenarios fast and efficient and reproduces potential future sea-level threats well. However, when coastal floods are added, the bathtub approach becomes less accurate the higher the flood.”

[ii] Flooded Future: Global vulnerability to sea level rise worse than previously understood – Climate Central, 29/10/2019 – https://www.climatecentral.org/news/report-flooded-future-global-vulnerability-to-sea-level-rise-worse-than-previously-understood
“As a result of heat-trapping pollution from human activities, rising sea levels could within three decades push chronic floods higher than land currently home to 300 million people  By 2100, areas now home to 200 million people could fall permanently below the high tide line. The new figures are the result of an improved global elevation dataset produced by Climate Central using machine learning, and revealing that coastal elevations are significantly lower than previously understood across wide areas.”

[iii] Scott A. Kulp & Benjamin H. Strauss (2019) – New elevation data triple estimates of global vulnerability to sea-level rise and coastal flooding – Nature Communications 10:4844 doi: 10.1038/s41467-019-12808-z – Climate Central – https://www.nature.com/articles/s41467-019-12808-z.pdf
“Here we show … that … under high emissions, CoastalDEM indicates up to 630 M people live on land below projected annual flood levels for 2100, and up to 340 M for mid-century, versus roughly 250 M at present. We estimate one billion people now occupy land less than 10 m above current high tide lines, including 250 M below 1 m.”